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容器(Collections)
Python附带一个模块，它包含许多容器数据类型，名字叫作collections。我们将讨论它的作用和用法。
我们将讨论的是：
- defaultdict
- counter
- deque
- namedtuple
- enum.Enum (包含在Python 3.4以上)
defaultdict
我个人使用defaultdict较多，与dict类型不同，你不需要检查key是否存在，所以我们能这样做：
另一种重要的是例子就是：当你在一个字典中对一个键进行嵌套赋值时，如果这个键不存在，会触发
keyError异常。 defaultdict允许我们用一个聪明的方式绕过这个问题。 首先我分享一个使用dict触发KeyError的例子，然后提供一个使用defaultdict的解决方案。问题：
解决方案：
你可以用json.dumps打印出some_dict，例如：
counter
Counter是一个计数器，它可以帮助我们针对某项数据进行计数。比如它可以用来计算每个人喜欢多少种颜色：
我们也可以在利用它统计一个文件，例如：
deque
deque提供了一个双端队列，你可以从头/尾两端添加或删除元素。要想使用它，首先我们要从
collections中导入deque模块，然后可以创建一个deque对象。它的用法就像python的list，并且提供了类似的方法，例如：你可以从两端取出(pop)数据：
我们也可以限制这个列表的大小，当超出你设定的限制时，数据会从对队列另一端被挤出去(pop)。
namedtuple
您可能已经熟悉元组。
一个元组是一个不可变的列表，你可以存储一个数据的序列，它和命名元组(namedtuples)非常像，但有几个关键的不同。
主要相似点是都不像列表，你不能修改元组中的数据。为了获取元组中的数据，你需要使用整数作为索引：
嗯，那
namedtuples是什么呢？它把元组变成一个针对简单任务的容器。你不必使用整数索引来访问一个namedtuples的数据。你可以像字典(dict)一样访问namedtuples，但namedtuples是不可变的。现在你可以看到，我们可以用名字来访问
namedtuple中的数据。我们再继续分析它。一个命名元组(namedtuple)有两个必需的参数。它们是元组名称和字段名称。
在上面的例子中，我们的元组名称是Animal，字段名称是'name'，'age'和'type'。
namedtuple让你的元组变得自文档了。你只要看一眼就很容易理解代码是做什么的。
你也不必使用整数索引来访问一个命名元组，这让你的代码更易于维护。
而且，namedtuple的每个实例没有对象字典，所以它们很轻量，与普通的元组比，并不需要更多的内存。这使得它们比字典更快。然而，要记住它是一个元组，属性值在
namedtuple中是不可变的，所以下面的代码不能工作：你应该使用命名元组来让代码自文档，它们向后兼容于普通的元组，这意味着你可以既使用整数索引，也可以使用名称来访问
namedtuple：最后，你可以将一个命名元组转换为字典，方法如下：
enum.Enum (Python 3.4+)
另一个有用的容器是枚举对象，它属于
enum模块，存在于Python 3.4以上版本中（同时作为一个独立的PyPI包enum34供老版本使用）。Enums(枚举类型)基本上是一种组织各种东西的方式。
让我们回顾一下上一个'Animal'命名元组的例子。
它有一个type字段，问题是，type是一个字符串。
那么问题来了，万一程序员输入了'Cat'，因为他按到了Shift键，或者输入了'CAT'，甚至'kitten'？
枚举可以帮助我们避免这个问题，通过不使用字符串。考虑以下这个例子：现在，我们进行一些测试：
这样就没那么容易错误，我们必须更明确，而且我们应该只使用定义后的枚举类型。
有三种方法访问枚举数据，例如以下方法都可以获取到'cat'的值：